AI-gesteuerte Bedrohung und Vorfallprävention, Erkennung und Reaktion

Die traditionelle Cybersicherheit ist wegen mangelnder Wortes tot. Die Verbreitung mobiler Technologien und IoT -Geräte, die Daten teilen und sich mit mehreren Netzwerken verbinden, schafft eine exponentiell exponierende Angriffsfläche.
Es ist wichtig, gegen bekannte Bedrohungen zu schützen, aber in der modernen Bedrohungslandschaft müssen Organisationen auch die über 350.000 neuen Malwarevarianten von Malware ansprechen.
Viele Cybersecurity -Unternehmen versuchen, die Entwicklung von Bedrohungen zu stoppen, indem sie neue Sicherheitsschichten auf den bestehenden Lösungen aufbauen. Dieser Ansatz schafft häufig zusätzliche Lärm im Sicherheitsstapel, was es für Analysten schwieriger macht, Bedrohungen schnell zu identifizieren und auf sie zu reagieren. Blackberry vermeidet die Schwächen des traditionellen AV, indem sie hoch ausgebildete künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um Bedrohungen zu erkennen.