Das KI & maschinelle Lernen imperativ

Unternehmen in verschiedenen Branchen versuchen, KI und maschinelles Lernen (ML) in Workflows für eine Vielzahl von wesentlichen Prozessen zu integrieren, einschließlich Kundendienst, Lieferkette, Betrieb und strategische Entscheidungen. Für die heutigen Führungskräfte und ihren Teams kann es jedoch schwierig sein, den Markthype von einem sinnvollen Geschäftswert zu trennen. Dieser Leitfaden zur Überprüfung von MIT Sloan Management Review soll Entscheidungsträgern in jeder Phase der Reise des maschinellen Lernens unterstützen und ihre Adoptionsprobleme lösen, um Innovationen zu beschleunigen. Es befasst sich auch mit Marktstörungen, Herausforderungen und Chancen, denen Unternehmen während der Covid-19-Pandemie (und darüber hinaus) begegnen können. Die Autoren arbeiteten eng mit Praktikern an der Spitze der Implementierung von KI und ML zusammen, und verwandte Artikel innerhalb des Leitfadens spiegeln aktuelle Forschungen zu neuen sozioökonomischen Faktoren wider, die über die drei wichtigen Ebenen des KI & ML-Imperativs teilnehmen: Führung, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation, Organisation. und Talent.