MLOPS: 5 Schritte zur Operationalisierung maschineller Lernmodelle
Heute führen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die datengesteuerten Fortschritte mit, die die Industrien auf der ganzen Welt verändern. Unternehmen rennen sich um die Nutzung von AI und ML, um den Wettbewerbsvorteil zu nutzen und bahnbrechende Innovationen zu bieten. AI und ML sind jedoch datenhungrige Prozesse. Sie erfordern neues Fachwissen und neue Funktionen, einschließlich Datenwissenschaft und Mittel, um die Arbeit zum Aufbau von KI- und ML -Modellen zu operationieren.
Lesen Sie jetzt, um mehr über KI und ML und die Automatisierung und Produktion von Algorithmen für maschinelles Lernen zu erfahren.
Weiterlesen
Mit dem Absenden dieses Formulars stimmen Sie zu Informatica Kontaktaufnahme mit Ihnen marketingbezogene E-Mails oder per Telefon. Sie können sich jederzeit abmelden. Informatica Webseiten u Mitteilungen unterliegen ihrer Datenschutzerklärung.
Indem Sie diese Ressource anfordern, stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen zu. Alle Daten sind geschützt durch unsere Datenschutzerklärung. Bei weiteren Fragen bitte mailen Datenschutz@techpublishhub.com
Related Categories: Analyse, Anwendungen, Data Warehousing, Datenbanken, Datenmanagement, DevOps, Digitale Transformation, Enterprise Cloud, ERP, Große Daten, IoT, Künstliche Intelligenz, Lagerung, Maschinelles Lernen, San, Server, Software, Wolke, ZIEL, Zusammenarbeit
Weitere Ressourcen von Informatica
Vier Schritte zur Analytics Governance
Die digitale Transformation hat sich seit Anfang 2020 durch das Dach beschleunigt. Nach jüngsten Untersuchungen von PWC erwarten 43% der CEOs ihre...
4 Schlüssel zum strategischen Stammdatenmana...
Organisationen setzen eine Master Data Management (MDM) -Strategie ein, um eine einzige vertrauenswürdige Quelle zuverlässiger Informationen zu e...
Vier große Vorteile des Aufbaus eines Datenm...
Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data Analytics Officers (CDAOS) haben jetzt einen Drehpunkt erreicht. In den frühen Tagen dieser Rollen war i...